Statistika

Cilji:
Pridobiti osnovna znanja o urejanju in analizi kvantitativnih podatkov in o statističnem sklepanju
Usposobiti za samostojno osnovno analizo in interpretacijo kvantitativnih podatkov

Predmetno specifične kompetence:
Zmožnost interpretacije rezultatov statističnih analiz
Sposobnost uporabe statističnih postopkov in metod za izvajanje raziskav
Sposobnost osnovne analize kvantitativnih podatkov
Kritična in samokritična presoja ter vrednotenje izvedenih raziskav
Sposobnost strokovne refleksije lastne prakse

OPISNA STATISTIKA

Osnove urejanja in analize kvantitativnih podatkov

• Osnovni pojmi: statistika, populacija, vzorec, porazdelitve podatkov
• Urejanje in prikazovanje kvantitativnih podatkov.
• Relativna števila: strukture, koeficienti, indeksi.
• Mere srednjih vrednosti: modus, mediana, aritmetična sredina
• Mere razpršenosti: razpon, kvartilni razpon, povprečni absolutni odklon, varianca in standardna deviacija.

Porazdelitve pojavov

• Raznolikost pojavov in porazdelitve
• Normalna porazdelitev: normirani odklon, površine pod normalno krivuljo, aplikacije
• Druge teoretične porazdelitve (t, F, Hi-kvadrat)

Povezanost med pojavi (povezava dveh spremenljivk)

• Vpliv in povezanost,
• Funkcijska in statistična povezanost
• Asociacija, korelacija in regresija: kovarianca, regresijski koeficient, Pearsonov koeficient linearne korelacije, Spearmanov koeficient korealacije rangov.

STATISTIČNO SKLEPANJE

Osnove statističnega sklepanja

• Osnovni pojmi statističnega sklepanja: vzorec, slučajna spremenljivka in vzorčna porazdelitev, standardna napaka
• Ocenjevanje parametrov
• Preizkušanje hipotez o razlikah med parametri
• Neparametrični preizkusi (hi-kvadrat preizkus)

Hitra predstavitev kompleksnejših statističnih metod (nekaj možnih primerov)

• Analiza variance
• Multipla regresijska analiza
• Faktorska analiza

• Razvrščanje v skupine

Obvezna:

·  Ferligoj, Anuška; Lozar Manfreda, Katja; Žiberna, Aleš. Osnove statistike na prosojnicah. Fakulteta za družbene vede. Ljubljana 2015. Opombe: Dostopno v elektronski obliki v spletnem referatu.

·  Rape Žiberna; Tamara; Rode, Nino. Opisna statistika in statistično sklepanje: Dopolnjeno gradivo za vaje. Fakulteta za socialno delo. Ljubljana (vsako leto posodobljena verzija)

·  Gradiva v spletnem referatu

Dodatna:

·  Mesec Blaž. Rešene naloge iz statistike II. Fakulteta za socialno delo. Ljubljana 2002 (skripta): 95 strani

·  Kastelec, Damijana; Košmelj, Katarina. Osnove statistike z Excelom 2007.  Ljubljana : Biotehniška fakulteta, 2010, ISBN: 978-961-6379-15-1,  COBISS.SI-ID: 252837888

·  Sagadin. J. Osnovne statistične metode za pedagoge. Maribor: Obzorja. 2003: 470 strani

·  Wonnacott, Thomas H.; Wonnacott, Ronald J. Introductory statistics,  5th ed. New York [etc.] : Wiley, 1990, ISBN: 0-471-61518-8, COBISS.SI-ID: 21180

Pogoj za vključitev v delo je vpis v tekoči letnik študija
Opravljena praktična naloga (analiza podatkov) je pogoj za pristop k pisnemu izpitu.

Pisni izpit 70%, Domača naloga s pisnim preizkusom 30%